MÉTODOS DE ANÁLISIS DE DATOS EN LA INVESTIGACIÓN SOCIAL

Curso: Modelos cualitativos y cuantitativos en la investigación social

Estudiante: Yennifer Carolina Vega Mosquera
Año: 2021

METODO CUANTITATIVO

En este tipo de método, se observan propiedades cuantificables expresados en datos que son sometidos a operaciones estadísticas o matemáticas de mayor o menor complejidad (Cf. Quezada 1997). Es decir, no solamente se contabiliza o cuantifica, sino que además se someten los resultados a un tratamiento de carácter estadístico, el que puede ser muy elemental o bien complicado como se quisiera o necesitara, asunto que dependerá de la pregunta que se haya formulado en un comienzo y de las respuestas tentativas o hipótesis que se hayan decidido verificar (Cf. Quezada 1997).

Características del proceso de análisis

• La investigación cuantitativa se dedica a recoger, procesar y analizar datos cuantitativos o numéricos sobre variables previamente determinadas.
• El producto de una investigación cuantitativa será un informe en el que se muestre una serie de datos clasificados, sin ningún tipo de información adicional que le de una explicación, más allá de la que en si mismos conllevan.
• La producción bibliográfica cuantitativa se orienta principalmente hacia los estudios que exponen sólo clasificaciones de datos y descripciones de la realidad social y, en menor medida, hacia estudios que intentan formular explicaciones.

Dentro de la investigación cuantitativa se pueden observar:

• Los diseños experimentales, donde se aplican experimentos puros, entendiendo por tales los que reúnen tres requisitos fundamentales: la manipulación de una o más variables independientes; medir el efecto de la variable independiente sobre la variable dependiente y la validación interna de la situación experimental.
• La encuesta social, que es la investigación cuantitativa de mayor uso en el ámbito de las ciencias sociales y consiste en aplicar una serie de técnicas específicas con el objeto de recoger, procesar y analizar características que se dan en personas de un grupo determinado.
• Los estudios cuantitativos con datos secundarios, los cuales, a diferencia de los dos anteriores, abordan análisis con utilización de datos ya existentes.

En general los métodos cuantitativos son muy potentes en términos de validez externa ya que con una muestra representativa de un total, hacen inferencia a este con una seguridad y precisión definida.

Técnicas de procesamiento de datos

Generalmente, el investigador dispone habitualmente de muchas variables medidas u observadas en un grupo de individuos y pretende estudiarlas conjuntamente, para lo cual suele acudir al análisis estadístico de datos uni-variado, y bivariado, previo a un análisis multivariado.

El análisis cuantitativo consiste en obtener una información básica sobre las variables contenidas en el estudio, como es el caso cuando la información se ha recogido con un cuestionario estructurado con un numero mas bien elevado de preguntas, además de la comparación de sub-grupos en relación con una o mas características que son importantes en los objetivos formulados por el investigador.

Programas tecnológicos que ayudan al análisis de datos cuantitativos

La Estadística es la herramienta fundamental para hacer análisis a los datos obtenidos en una investigación de tipo cuantitativa. Para apoyar el procesamiento de datos estadísticos, existen en el mercado informático una gran variedad de software estadístico tales como IBM-SPSS, SAS, StatGraphics, Stata, Epi Info, R, etc.

Así mismo como lo menciona Hidalgo (2019). En el campo de las ciencias sociales se puede considerar como muy apropiado el primero de los softwares mencionados SPSS, diseñado en forma modular, cada uno con menús desplegables y cuadros de diálogo que permiten acceder a las distintas funciones que ofrece el programa. Este programa facilita en forma sencilla, dos de las tareas básicas del proceso de investigación social aplicada, es decir, la entrada y archivo de los datos obtenidos y el análisis estadístico de los mismos.

METODO CUALITATIVO

Un estudio cualitativo será aquel que se interese por conocer ciertas cualidades o atributos de los objetos, sin tender a la cantidad y sin buscar atributos que sean cuantificables por sí mismos.

A criterio de Quezada (1997), una investigación cualitativa perseguirá, entonces, descubrir determinadas características o rasgos que se supone están presentes en la población bajo estudio.

Características del análisis de datos 

Lo esencial en la investigación cualitativa es el análisis objetivo del significado subjetivo. Este significado subjetivo es el que preside el comportamiento de los individuos cuando estos actúan en “función de otros”.

El grupo de discusión exige, un diseño abierto y una integración de los investigadores, como seres concretos, como sujetos en procesos, durante el proceso de investigación.

Según, Carlos Arroyo, los métodos cualitativos parten del supuesto básico de que el mundo social es un mundo construido con significados y símbolos, lo que implica la búsqueda de esta construcción y de sus significados, por ello tratan de:
 

1. Entrar dentro del proceso de construcción social reconstruyendo los conceptos y acciones de la situación estudiada.
2.  Describir y comprender los medios detallados a través de los cuales los sujetos se embarcan en acciones significativas y crean su propio mundo y el de los demás.
3. Conocer cómo se crea la estructura básica de la experiencia, su significado, su mantenimiento y participación a través del lenguaje y de otras, construcciones simbólicas.
4.  Recurrir por ello a descripciones en profundidad, reduciendo el análisis a ámbitos limitados de experiencia, a través de la inmersión en los contextos en los que ocurre.

Técnicas de procesamiento de datos

La técnica cualitativa implica un modo de investigación social, en la que se da una especial importancia a la recolección de datos, y observaciones lentas, prolongadas y sistemáticas, a base de notas, grabaciones, registros y ejemplos.
El investigador cualitativo prefiere que la teoría emerja de los propios datos.

La investigación cualitativa cuenta con varias técnicas para la obtención de datos, como son:

• La observación.
• La entrevista.
• La revisión de documentos o análisis documental.
• El estudio de caso.
• Los grupos focales.
• Los cuestionarios.

En el caso de la observación, el investigador tiene una oportunidad única de obtener información que en otros casos no se logra y que pueden influir en los resultados. Mediante esta técnica, que en la mayoría de los casos se utiliza unida a la entrevista, se captan mensajes o ideas que pueden ser omitidas, ya sea voluntaria o involuntariamente captan mensajes o ideas que pueden ser omitidas, ya sea voluntaria o involuntariamente por parte del investigado. A menudo las personas emiten gestos o presentan actitudes que van en contra de lo que están diciendo.

Con la técnica de los grupos focales el investigador, al seleccionar grupos de personas con características similares, puede dirigir el tema de discusión por la vía más conveniente para el estudio; sin que se presenten muchos problemas de discordancia.

Programas tecnológicos que ayudan al análisis de datos

Estos programas son una herramienta de ayuda en el proceso de análisis de datos cualitativos, nunca el instrumento de análisis.

Rodríguez, Gil y García (1996), dicen que en primer lugar, debemos registrar la información sobre
la realidad a través de algún tipo de estrategia manual o electrónica, como video y audio.

Esto debido a que debe materializarse en algún tipo de expresión, verbal (audio), escrita (transcripción) o icónico-visual (video).

Proceso para obtener resultados.

-Para datos textuales: descripción e interpretación, recuento y concurrencia de códigos, comparación y contextualización.

-Para datos transformados en valores numéricos: técnicas estadísticas, comparación y contextualización.

Proceso para alcanzar conclusiones.

- Para datos textuales: consolidación teórica, aplicación de otras teorías, uso de metáforas y analogías, síntesis con resultados de otros investigadores.

- Para datos transformados en valores numéricos: uso de reglas de decisión (comparación de resultados con modelos teóricos, recurso a la perspicacia experiencia del analista).

CONCLUSIÓN

El presente blog, nos da una visión técnica del proceso de investigación social, el cual se apoya en los métodos de investigación tales como los cuantitativos y los cualitativos, esto tratando de acercarnos a la práctica del investigador.
Después de hacer la revisión de ambos métodos, se llego a la conclusión de que para poder obtener resultados mas reales y menos alejados de la realidad se deben combinar como mínimo estos dos diseños metodológicos, puesto que es necesario complementar entre teorías, metodologías y técnicas dada la complejidad del estudio de lo social. Esto debido a que no existe aun un método mas efectivo que el otro.

Referencias bibliográficas

• Hernández, R. & Mendoza, C. (2018). Metodología de la Investigación: Las Rutas cuantitativa, cualitativa y Mixta (1ra Edición). Editorial McGraw Hill.
• Sarduy Domínguez, Y. (2007). El análisis de información y las investigaciones cuantitativa y cualitativa. Revista cubana de salud pública, 33(3), 0-0.
• Hidalgo, A. (2019). Técnicas estadísticas en el análisis cuantitativo de datos. Revista Sigma, 15(1), 28-44.
• Rodríguez, C. Lorenzo, O. & Herrera, L. (2005). Teoría y práctica del análisis de datos cualitativos. Proceso general y criterios de calidad. Revista internacional de Ciencias Sociales y Humanidades, Vol. XV, pp. [133- 154].
• Cisterna, F. (2005). Categorización y triangulación como procesos de validación del conocimiento en investigación cualitativa. Revista Theoria, Vol. 14. pp. [61 – 71].
• Arroyo, C. (2006). Modos de investigar los fenómenos sociales. Revista Punto Cero, Vol. 11. pp. [35 – 42].